能源流程分析
用桑基圖看能源怎麼流、流去哪；用樹狀圖往下鑽到單一設備；用同期比較看今年與去年差在哪。KPI 與告警閾值可自行設定。
- 桑基圖
- 樹狀圖
- 同期比較
- KPI 管理
- 告警閾值
建築能源管理系統 · BEMS
BEMS 把樓宇自控的即時量測、台電的計費規則、以及電水瓦斯的帳單，收攏進同一套系統。 從「這個月又超約了」到「契約容量該調到多少、一年差多少錢」，中間的分析全部內建。 AI 全在你自己的機房裡跑，資料不出場域。
為什麼需要它
多數場域不缺資料，缺的是把資料翻譯成決策的那一段。
樓宇自控只看得到即時值，歷史趨勢要人工撈
量測點自動落庫、依系統別與年度分區儲存，桑基圖、樹狀圖、同期比較直接查。
帳單看得到金額，看不到金額背後的原因
帳單與實際量測併陳，依尖峰／半尖峰／離峰拆解用量與費用，看得出錢花在哪個時段。
年年繳超約罰款，卻說不出契約容量該調多少
以近十二個月的 15 分鐘需量試算建議契約容量與潛在年節省，有依據再去談。
水電瓦斯各管各的，總量兜不起來
三種能源共用同一套量測、帳單與分析流程，切換能源類別即可對照。
想導入 AI，但資料不允許上雲
語言模型與向量資料庫全部隨系統部署在地端，斷網仍可運作。
核心模組
用桑基圖看能源怎麼流、流去哪；用樹狀圖往下鑽到單一設備；用同期比較看今年與去年差在哪。KPI 與告警閾值可自行設定。
依台電規範以 15 分鐘為一個需量時段計算超約次數，試算最適契約容量與改約後的潛在年節省，並可將需量趨勢往未來延伸預測。
電、水、瓦斯帳單集中管理，含抄表日期、指針數／累計度與帳單影像。台電帳單支援 OCR 辨識帶入，年度統計表可直接匯出。
把用量歸戶到建築物、樓層、地點。場館可再往下歸到單一節目的實際演出時段——這檔製作到底用了多少電，答得出來。
冰水機群組的系統能源效率概覽、群組能耗與各別主機資訊；泵浦能耗模擬器可在調整前先試算。
用自然語言問系統要資料；上傳規範與設備文件建立知識庫問答；用電量預估提供未來負載走向；設備異常偵測主動指出不對勁的點。
差異化
尖峰、半尖峰、週六半尖峰、離峰四時段拆解；需量以 15 分鐘為計費時段；契約容量、轉供度數、功因都是一等公民，不是備註欄。
語言模型與向量資料庫隨系統部署在自有機房，問答與檢索不經過任何外部服務。模型來源可依資安要求審查與指定。
透過專屬服務對接既有樓宇管理系統定期取值，不必為了導入能管而重拉一套表計。
電、水、瓦斯在量測、帳單、統計、價格分析各層都各自成立——水看水號與口徑、瓦斯看表號與燈別，不是硬套電力欄位。
能把用電歸到「哪一檔節目、哪一場演出時段、哪一個廳」，是一般能管系統做不到的顆粒度。
角色權限細到每個功能頁簽的查詢／新增／修改／刪除；所有操作與 API 呼叫留下日誌，交接與稽核有據可查。
舉個例子。系統會直接告訴你：近十二個月共 4,790 個 15 分鐘時段超出契約容量、最高需量 900 kW、建議契約容量 900 kW、改約後潛在年節省 223,920 元。每個數字都能往下追到是哪一天、哪一個時段、哪一台設備造成的。
技術規格
| 應用平台 | ASP.NET Core（.NET 10） |
|---|---|
| 資料庫 | PostgreSQL 16；趨勢資料依系統別與年度分區儲存，內建索引最佳化 |
| 部署方式 | Docker Compose 整包部署；提供正式版／展示版安裝腳本 |
| 樓宇整合 | 設備商設備（專屬對接服務，定期取值） |
| AI 元件 | 地端 LLM 推論服務 · 向量資料庫 · 文件表格結構辨識 |
| 預測模型 | LightGBM（樹模型＋特徵工程）／ SSA（時間序列分解），可由系統參數切換 |
| 流程自動化 | 內建工作流引擎，排程資料產生、通知與定期作業 |
| 資訊安全 | 角色權限（RBAC）· API 金鑰與範圍控管 · CSRF 防護 · SQL 參數化 · 登入鎖定 · 操作與 API 稽核日誌 |
| 網路需求 | 可完全離線運作；模型與套件支援離線安裝 |
適用場域
尤其適合高壓用電、有契約容量壓力、需要把能源成本分攤到不同單位或活動的場域。